Workshops in-company de 4 horas para 3 a 20 personas. Cada participante trae un proceso roto de su día a día. El equipo construye varios MFPs operativos en simultáneo y se va con un starter kit + una base estructural para seguir resolviendo problemas internos todo el año.
Si buscás una capacitación de IA para tu empresa, esto lo es — solo que no como las que ya probaste. No es una charla, ni un curso grabado, ni un PDF con buenas intenciones que nadie vuelve a abrir el lunes. Es una capacitación con resultado: tu equipo aprende usando IA sobre sus propios problemas y se va con soluciones andando, no con un certificado de asistencia.
El diagnóstico async previo es lo que separa a M&B de cualquier otro workshop del mercado. Tu equipo llega con scope ya definido, no en el paso 0.
Sin warm-up artificial, sin ice-breakers, sin slides eternas. Llegan, validan scope, construyen, demuestran, se llevan el kit.
Equipos de 2–4 personas, 130 minutos de build, facilitación rotando entre mesas. No es teoría ni slides: se construye y se demuestra en vivo. Estas son fotos de un buildathon de Mate & Build en acción.
No es para el equipo de IA ni para founders técnicos — ellos ya tienen sus herramientas. Es para las áreas que conviven con el problema todos los días y no están en la cola de prioridades del equipo de IA. En vez de esperar un scope que no llega, aprenden a construir sus propias soluciones.
El default es Claude Code + Antigravity, o Codex + ChatGPT. La folder structure y el starter kit base están armados sobre ese stack — el equipo aprende a operar con esas herramientas y se va con la arquitectura para seguir construyendo. Si por la naturaleza del problema conviene otro stack (n8n, Zapier, Cursor, etc.), lo hablamos en el discovery y se ajusta.
Para eso está el diagnóstico async previo. Cada participante completa un form corto, Patricio lo procesa con agentes y arma el clustering. Si después de eso sigue sin haber problemas claros, te lo dice en el discovery — mejor no hacer el workshop que hacerlo a media máquina.
No. La mayoría de los participantes son no-devs — marketing, ops, producto, growth. El stack default (Claude Code, Antigravity, ChatGPT) está pensado para que cualquiera con un problema real pueda construir sin tocar código tradicional. Si hay devs en el equipo, mejor: aceleran al resto.
Presencial por default — la dinámica de equipos en sala es parte del producto. Para Enterprise distribuidos hacemos formato híbrido (Patricio presencial + algunos equipos remotos), pero no recomiendo full-remoto como primer workshop.
Sí, la grabación queda para uso interno del cliente. Si se va a publicar algo público, se conversa antes. Está incluida en Enterprise y disponible bajo pedido en Standard.
Sí. Para Enterprise se firma antes del discovery call. La regla de fondo: nada de problemas internos del cliente fuera de la sala, ni mención de lo construido en otro contexto sin aprobación.
Standard: 3 a 4 semanas desde el go. Enterprise: 6 a 8 semanas — más discovery y coordinación. El cuello de botella siempre es agendar a las 10–20 personas en una misma sala 4 horas, no la preparación.
Patricio Iturraspe. Background en marketing y growth en empresas unicornio LATAM, construye con IA todas las semanas y lo documenta público en @patoiturraspe_. En Enterprise suma un co-facilitador senior (builder real, no trainer) para que la atención por equipo no caiga.
Patrones de soluciones que ya construyeron equipos en Mate & Build. No están acá para replicarlos — están para que empieces a ver el tipo de problemas que se resuelven en una mesa, y los traigas a la tuya.
Corporate resuelve un problema a fondo en un día. Cuando el equipo (o vos) quiere seguir construyendo semana a semana —con un plan que crece y alguien al lado en cada decisión— el paso siguiente es Studio: un acompañamiento 1:1 sostenido, hasta volar solo.
En la call con Patricio se habla de tu equipo, qué problemas estarían bien para atacar, qué tier tiene sentido, y se arman los próximos pasos. Si el fit no es claro, se conversa en la misma llamada y Patricio te orienta al formato que sí encaja.